智能社会发展与治理标准化指引（2025 版） 2025 年 4 月目 录 一、总体要求......................................................................1 （一）基本内涵............................................................ 1 （二）工作目标............................................................ 1 （三）主要内容和适用范围........................................ 2 二、智能社会发展与治理原则......................................... 2 （一）增进福祉，注重和谐........................................ 2 （二）以人为本，保障权益........................................ 3 （三）包容创新，持续优化........................................ 4 三、智能技术社会应用场景与影响评估......................... 4 （一）微观层面............................................................ 5 （二）中观层面............................................................ 5 （三）宏观层面............................................................ 6 四、人工智能社会实验规程............................................. 7 （一）实验准备，组织应用........................................ 7 （二）实验开展，科学测量........................................ 8 （三）实验反馈，综合评估........................................ 9 五、智能社会发展与治理标准体系框架......................... 9 （一）基础通用标准.................................................. 10 （二）发展与治理原则标准...................................... 10 （三）智能社会发展与治理场景应用标准............ 11 （四）技术和方法标准.............................................. 13 （五）效果评价标准.................................................. 14— 1 — 人类社会正迈向以人工智能为关键技术支撑的智能社会。总 结形成智能社会发展与治理的经验规律和理论，超前探索智能社 会发展与治理的标准规范，完善适应智能社会发展与治理的体制 机制，将有效支撑国家治理体系和治理能力现代化建设。为落实 中共中央、国务院《关于加快建设全国统一大市场的意见》和《国 家标准化发展纲要》的要求，深入推进人工智能社会实验，加快 形成适应智能社会发展与治理的标准体系，充分发挥标准化的基 础性、引领性作用，特制定《智能社会发展与治理标准化指引 （2025 版）》。 一、总体要求 （一）基本内涵 智能社会发展与治理的标准化，是指围绕智能社会发展与治 理的现实或潜在问题，基于人工智能社会实验等科学循证方法， 探究智能技术带来的社会影响及其作用机理，围绕智能技术社会 应用的基本原则、测试优化方法和效果评估，制定、发布和实施 规范性文件的活动。 （二）工作目标 建立健全科学合理的智能社会发展与治理标准研究制定、实 施反馈、优化完善的工作机制，建成覆盖智能技术主要社会应用 场景、有效保障技术全生命周期良性健康发展的标准体系，为推 动智能社会发展与治理标准化创新打下良好基础。— 2 — （三）主要内容和适用范围 本指引提出了智能社会发展与治理的基本原则和要求，明确 了常见智能技术应用场景、社会影响及其观测评估指标，规定了 人工智能社会实验的一般程序和要求，构建了智能社会发展与治 理的标准体系框架。 本指引适用于智能技术社会应用与评估领域的标准化活动， 为智能社会发展与治理相关工作提供技术支撑，同时可为国家智 能社会治理实验基地建设等专项工作提供规范。各地方、各部门、 科研院所、企事业单位等开展智能社会发展与治理理论研究和实 践活动时，可参考使用本指引。 二、智能社会发展与治理原则 开展人工智能社会实验，推进智能社会发展与治理标准化工 作，须遵循以下三方面原则。 （一）增进福祉，注重和谐 在社会发展层面，应以社会高质量发展为目标，建设人与智 能技术相和谐的社会环境，提升生活水平与社会福利，促进经济 社会可持续发展。相关内容包括但不限于： 一是促进和谐共生。推动社会和智能技术的协同发展，降低 智能技术发展造成社会冲突的风险，以技术进步促进社会发展， 增强社会向心力、塑造社会凝聚力。 二是遵守公序良俗。坚持有益社会的价值导向，坚守智能技— 3 — 术全生命周期中应遵循的基本伦理价值和道德观念，以科技向善 引导文明行为，保障社会规范。 三是确保公平普惠。保证智能技术应用中秉持公正平等，充 分考虑社会各界多元需求，采取有效措施防止产生偏见歧视，最 大限度实现惠及全民的技术覆盖，保障全社会共享技术创新成 果。 （二）以人为本，保障权益 在个人权益层面，应保障人类各项基本权利，尊重个人利益 诉求，以技术进步促进个人发展。相关内容包括但不限于： 一是保障基本权利。在智能技术发展中保障个人生命健康、 人身自由、私人财产等权利不受侵犯，切实保障智能技术在产品 设计、系统搭建、应用服务过程中符合法律法规和各项要求，确 保安全、合法、高效。 二是体现关怀救济。充分尊重对智能技术接受程度和使用意 愿的个体化差异。提升各类群体技术适应性，努力弥合技术鸿沟， 为无法接触技术或者技术使用困难的个体提供替代方式，促进人 机和谐友好交互。 三是保证知情同意。在产品与服务中使用智能技术应明确告 知用户，明示智能产品与服务的功能与局限，保障用户的知情、 同意等权利。尊重用户选择，为使用或者退出智能产品与服务提 供简便易懂的解决方案。— 4 — （三）包容创新，持续优化 在技术治理层面，应保障智能技术安全和系统可控，为智能 技术的研发、应用与共享提供敏捷包容的发展环境。相关内容包 括但不限于： 一是实现责任可溯。明确智能技术研发和使用等相关方的责 任，建立伦理冲突和技术事故的问责机制。强化智能技术研发过 程安全管理和风险评估能力，实现智能技术的可审核、可监督、 可追溯。 二是强调审慎敏捷。持续评估智能技术发展水平与社会影 响，避免技术滥用与误用，禁止违规恶用。根据智能技术特征优 化监管模式，建立敏捷的响应与协调机制，及时发现和解决可能 引发的风险。 三是促进包容开放。推进智能社会发展与治理多元参与，推 动政府部门、科研院所、教育机构、企业、社会团体、社会公众 互动协调。促进跨学科、跨领域、跨地区、跨国界交流合作，推 动形成具有广泛共识的智能社会发展与治理框架和标准规范。 三、智能技术社会应用场景与影响评估 推动智能社会发展与治理，必须厘清智能技术的应用场景， 识别、界定、观测和评估相关社会影响，对可能出现的风险和挑 战做好应对。根据智能技术的作用对象，可将智能社会发展与治 理的应用场景及影响划分为微观、中观、宏观三个层面。— 5 — （一）微观层面 智能技术作用于个人的主要场景包括：自动驾驶、智能家居、 智能客服等。如利用生物特征识别、行踪轨迹等敏感信息进行身 份验证；通过智能传感技术感知周围环境进行辅助驾驶；智能监 测个人健康状况为医师诊断和治疗提供辅助参考；基于推荐算法 的智能检索和信息推送服务等。 上述应用场景中，可能产生的影响包括：心理状态、行为模 式、价值观念、社会关系等的变化。如人脸识别技术应用对个人 安全感的影响；自动驾驶对个人出行范围、社交网络和就业的影 响；网络游戏对用户沉迷、过度消费、家庭关系变化的影响等。 评估智能技术在微观层面产生的影响，可观测的指标包括： 一是个体行为。如测量移动应用程序测量使用频率、用户使用意 愿，收集用户兴趣热点、活动轨迹等行为偏好。二是个体感知。 如通过问卷调查收集个人的风险认知、技术接受程度等心理动 态，以及幸福感、获得感和安全感等主观感受。 （二）中观层面 智能技术作用于组织与行业的主要应用场景包括：智慧教 育、智慧医疗、智慧金融等。如线上教育平台利用大数据智能技 术进行师生画像、知识推送并提供虚拟教师；医疗机构运用图像 识别技术、自然语言处理进行医学影像智能识别并提供辅助诊断 参考；金融机构运用智能技术开展市场预测、风险评估、投资分— 6 — 析业务等。 上述应用场景中，可能产生的影响包括：业务流程、组织关 系、职责分工和组织运行模式等的变化。如智能制造技术应用对 行业和组织管理流程再造的影响；智能电网应用对供电企业能源 分配和管理方式的影响等。 评估智能技术在中观层面产生的影响，可观测的指标包括： 一是经济效益变化情况。如通过在线销量数据分析智能推荐技术 应用前后对销售效益的影响；通过生产效率、质量控制等数据观 测智能制造技术应用对产品制造流程的影响。二是组织治理或者 行业协同水平变化情况。如通过收集企业战略转型动向、产业生 态发展情况、组织响应速度等数据，观察智能技术应用对战略实 施情况、行业协同效能、组织结构适应性等的影响。 （三）宏观层面 智能技术作用于社会的主要应用场景包括：数字政府、智慧 城市、数字乡村、智能应急管理等。如通过建立城市大脑监测调 度城市运行情况；利用能源大数据预测用能需求、经济发展等。 上述应用场景中，可能产生的影响包括：公共治理方式、社 会服务能力、应急响应流程、公众参与模式等的变化。如互联网 平台信息传播对于社会舆论的影响；数字金融技术应用对于金融 体系和经济安全的影响；智能应急管理对于风险管理能力的影 响，数字乡村建设中移动应用程序使用对乡村治理结构的影响— 7 — 等。 评估智能技术在宏观层面产生的影响，可观测的指标包括： 一是政府治理与决策的效率和效果。如通过数字公共服务平台的 数据变化，分析智能技术应用对政府响应与资源调配速率的影 响；通过经济运行数据变化，观察智能技术应用对区域经济增长 率、节能减排的贡献等。二是公共服务质量的优化改进情况。如 通过终端传感器运行数据或舆情监测数据，分析公共服务均衡度 与满意度的改善等。 四、人工智能社会实验规程 人工智能社会实验是国家智能社会治理实验基地探索智能 社会发展与治理路径的关键方法，也是智能社会发展与治理标准 化的基础方法之一。人工智能社会实验通过识别、界定、观测和 评估特定智能技术社会应用场景的影响，分析可能带来的治理挑 战，总结应对措施，形成解决方案和标准。其规程主要包括组织 应用、科学测量和综合反馈三个阶段。 （一）实验准备，组织应用 一是明确技术与应用场景。聚焦突出问题，选取具有典型代 表性的技术和应用场景，观测技术对微观个人、中观组织或宏观 治理的综合影响。应用场景可选择已有场景，或新建场景，若为 新建场景，应充分评估，减少重复建设。 二是明确参与主体。实验要有明确的应用主体、研究主体、— 8 — 技术主体，各建设主体间分工明确。应用主体具备建设实验场景 的条件，研究主体具有智能社会发展与治理研究能力和相关领域 政策制定经验，技术主体具有搭建实验场景所需的技术水平。 三是明确实验方案。各主体应建立组织实施机制，明确沟通 协商程序，共同设计实验方案，为实验场地、经费、数据等提供 必要保障，解决场景建设、实验布点、成果转化等环节出现的问 题。 四是防范伦理风险。方案要明确伦理风险预警机制，制定应 急预案，注重全流程伦理风险防控，开展必要的伦理审查，确保 实验符合法规政策、社会伦理、科研伦理。例如，抽样分组要充 分考虑弱势群体的公平性，以符合科研伦理。 （二）实验开展，科学测量 一是选取测量要素。围绕实验要解决的社会问题或要达到的 治理目标，选取科学合理的测量要素。要素应体现技术应用对微 观个人、中观组织或宏观治理的综合影响。 二是明确测量指标。将测量要素转变为内涵清晰、概念准确 的可测度变量。例如，将人工智能技术对组织运转模式、行为轨 迹等影响，转变为机构调整、出行方式等可测量的具体数据指标。 三是科学抽样与分组。选择合理的实验类型和规范的抽样方 法，科学设置实验组和控制组，充分考虑弱势群体、特殊群体等 因素，保证实验数据的科学性和代表性。— 9 — 四是数据收集与分析。依据科学、规范的社会科学测量手段， 综合利用观察记录、问卷调查、大数据捕捉与社会计算等方法， 进行数据收集和处理，并开展恰当的定性或定量分析。 （三）实验反馈，综合评估 一是综合集成。综合技术发展可能、社会个体的接受程度、 经济文化环境等因素，形成技术标准、技术规范、政策建议等实 验成果。 二是实验评价。对实验过程和成效进行评价，内容包括实验 场景建设情况、组织与保障机制、风险防范与伦理审查、工作计 划执行效果、实验成果及转化等。 三是成果反馈。实验成果反馈给各有关方面，以提供智能技 术赋能社会发展与治理的经验与政策建议。 五、智能社会发展与治理标准体系框架 标准是人工智能社会实验工作的重要成果。为充分发挥标准 在智能社会发展与治理中的基础性、引领性作用，应整体部署和 系统推进，构建适应技术创新需要、满足产业发展需求、支撑智 能社会建设的智能社会发展与治理标准体系。 智能社会发展与治理标准体系框架结构包括基础通用、发展 与治理原则、智能社会发展与治理场景应用、技术和方法、效果 评价等五个部分，如图 1 所示。— 10 — 图 1 智能社会发展与治理标准体系框架图 （一）基础通用标准 1. 术语标准。规范智能社会发展与治理的术语使用，包括相 关概念的界定、涉及的新技术和新应用场景的定义。 2. 分类与代码标准。规定智能社会发展与治理分类原则、依 据、编码方法和要求等，包括规定智能社会发展与治理所需的概 念、事项、治理工具、治理场景等的分类，并对其赋予代码。 3. 通用指南标准。提供智能社会发展与治理通常所需的指导 性资料或参考，包括各类指南、指引等。 （二）发展与治理原则标准 1. 通用原则标准。规范智能社会发展与治理过程中通常涉及— 11 — 到的技术、研究及伦理原则，包括智能技术应用原则、人工智能 社会实验原则等。 2. 智能技术与人类福祉原则标准。规范智能技术发展与应用 的价值导向，保障技术始终促进人类福祉、体现人文精神。比如 智能技术发展应用中的人类心理感知、社区参与、经济公平与平 等、气候变化、人居环境、工作场所治理等方面的福祉原则标准 等。 3. 智能技术伦理原则标准。规定智能技术应用与治理过程中 需遵循的伦理原则，保障智能社会发展与治理符合社会伦理，包 括技术应用伦理、科学研究伦理等。 4. 智能技术安全治理原则标准。规定智能技术应用与治理中 需遵循的安全治理要求，包括建立隐私保护、响应机制安全治理 原则等。 （三）智能社会发展与治理场景应用标准 1. 基层应用标准。规范基层治理中智慧社区建设、智慧村务 管理、数字化积分制治理、“数字码”治理、智能化网格管理平 台、智能矛盾调解系统、智能安防监控系统等技术应用，识别运 用智能技术提升基层治理效率、辅助基层治理决策，提升信息识 别与风险评估能力、监测预警与综合应对能力的方法等。 2. 医疗健康应用标准。规范医疗健康领域中智慧医疗等技术 应用，包括智能临床辅助诊断系统、智能医学影像辅助诊断、医— 12 — 疗机器人、健康管理辅助支持系统等，包括识别医疗健康公平性、 合规性、安全性的方法等。 3. 能源应用标准。规范能源治理中能源数据汇集与开放、区 域能效分析、智慧能耗监测、精准用能分析、能源应急响应、能 源规划设计等技术应用，识别运用智能技术提高数据获取的公平 性与透明性、能源利用效率、决策水平的方法等。 4. 环境应用标准。规范环境治理中绿色低碳智能模拟，污染 防治智慧治理、生态保护模拟感知、生态安全智慧支撑，全民行 动智慧评估等技术应用，包括运用智能技术提升精准科学依法治 污水平，促进山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，以高水平 保护支撑保障绿色低碳高质量发展的方法等。 5. 教育应用标准。规范智慧校园、个性化辅导、智能在线学 习教育平台、儿童陪伴等技术应用，包括针对教育领域中儿童、 青少年等弱势群体的特有属性，维护青少年身心健康，识别和防 治青少年网络沉迷的方法等。 6. 养老应用标准。规范居家、社区、机构场景中养老服务提 供、适老化改造以及相关设备用品、辅助器具等的智能技术应用， 包括针对老年人需求信息采集分析、养老服务资源有效配置、促 进老年群体融入智能社会、保护老年人人身和信息安全的方法 等。 7. 体育应用标准。规范智慧场馆建设、智慧体测、智慧体育— 13 — 公园、虚拟体育、智能穿戴设备和体育器械、智能训练系统等技 术应用，包括针对群众性体育锻炼和大型体育活动保障等应用场 景，引导技术中立透明，确保公众健身数据安全管理和使用，保 障体育服务公平性的方法等。 8. 经济应用标准。规范经济治理中智能工厂、智慧港口、智 能制造、智慧矿山、智慧金融、智慧信贷、线上支付等技术应用， 包括针对人工智能在促进实体经济和虚拟经济高质量发展的应 用场景，解决智能技术带来的经济发展不平等、经济安全风险、 结构性失业等问题的方法等。 9. 政法应用标准。规范人工智能在廉政建设、智慧法庭、智 慧检务、在线诉讼办案服务平台、政法大数据分析平台等应用技 术中的治理要求，包括确保算法决策的合理性的方法等。 （四）技术和方法标准 1. 智能技术综合社会影响分析测量技术标准。规定智能技术 综合社会影响的概念框架与测量指标，包括技术综合影响的分析 方法、评估维度和测量路径等。 2. 智能社会多元治理主体特征、关系及治理规范的测量标 准。规范智能社会发展与治理主体属性行为、相互关系、治理要 求的主要方面及具体测度方法。比如智能社会多元实体的虚拟身 份鉴别、多元实体统一身份表示技术等。 3. 智能社会发展与治理计算实验和模拟演化技术标准。规范— 14 — 对智能社会发展与治理进行计算实验和模拟演化的技术要求，包 括模拟演化机理、计算实验方法、演化推演模型技术要求等。 4. 人工智能社会实验方法标准。规范开展人工智能社会实验 的具体方法，包括实验规程、实验规范性测评与实验方法选取等。 5. 伦理审查与风险管理方法标准。规范智能技术发展与应用 中的伦理审查与风险管理方法，包括伦理风险、审查程序、审查 内容、审查类别、风险管理方法等。 6. 数据收集、汇交、解析与验证方法标准。规范智能技术发 展与应用中的数据存储、读取、处理、分析、验证方法。比如数 据管理机制、数据汇交共享、数据解析验证方法等。 （五）效果评价标准 1. 综合影响评价标准。规范典型智能社会发展与治理场景治 理效果整体情况评价方法和要求，包括围绕社会影响分析的完整 性、测量方法准确性、数据管理规范性、演化推演模型合理性， 提出的评价要求、方法和参考等。 2. 治理绩效评价标准。规范应用主体在智能社会发展与治理 过程中表现与问题的评估方法和要求，包括围绕治理绩效评价的 科学性、有效性、准确性，提出治理效能评估、效果反馈、治理 纠偏的评价要求、方法和参考等。 3. 风险跟踪与评价标准。规范针对人工智能社会实验过程中 产生的伦理风险与社会问题，包括围绕风险跟踪与评价的科学— 15 — 性、有效性、准确性，提出风险识别、风险预防、风险监测、风 险跟踪与预防评估的方法等。